Professeur agrégé en physique appliquée. Enseigne l'informatique industrielle au département Nikola Tesla de l'ENS…
Numérique et sciences informatiques (NSI)
Introduction
Ce MOOC, qui permet d'acquérir les bases théoriques dans tous les champs de l'informatique, s'inscrit dans un parcours de formation complet théorique et pratique dédié à l'enseignement de l'informatique au niveau du secondaire supérieur. En France, cela permet, non seulement de se préparer à enseigner au lycée, mais aussi de préparer le concours du CAPES Informatique pour envisager l'enseignement de l'informatique au niveau du secondaire supérieur.
La formation s'adresse à toutes et tous, mais représente plus qu'un MOOC usuel, c'est un vrai parcours de formation professionnalisant, et qui sera accompagné collégialement. Cela nécessite donc ... du temps ! Elle intéresse potentiellement :
- les professionnels de l'éducation qui se destinent à enseigner l'informatique,
- les jeunes qui voudraient aller plus loin dans ce domaine et prendre de l'avance sur les parcours universitaires,
- toutes celles et ceux qui souhaitent se reconvertir dans cette discipline.
Au niveau des outils, il suffit d'un ordinateur et d'une bonne connexion Internet pour suivre ce cours !
Objectifs
A la fin de ce cours, vous serez capable de :
-
Appréhender ce qui est nécessaire à l'enseignement de base en informatique, au niveau :
Du codage de l'information, des structures et bases de données.
Des langages de programmation impératifs et avoir une vision au-delà.
De l'algorithmique théorique et opérationnelle.
Des architectures machines, systèmes d'exploitation, réseaux et sujets connexes
Disposer à travers ces contenus des connaissances théoriques de l'informatique au-delà du simple apprentissage de la programmation.
De découvrir les problématiques et grands sujets de cette science formelle consubstantielle à la une technologique.
Parcours
Data
Représentation des données : types et valeurs de base ;
Représentation des données : types construits ;
Traitement des données en tables ;
Bases de données
Programmation
Programmation Orientée Objet ;
Programmation impérative, procédurale ;
Introduction à la complexité de programme
Algorithmique
Algorithme 1 ;
Algorithme 2
Architecture des ordinateurs - Réseaux - Web
Système d'exploitation ;
Réseaux ;
Technologies web
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Auteurs
Enseignante-chercheure en Informatique au Laboratoire d'Informatique de Grenoble et à l'UGA.